Machine Learning / AI
Как се формират групите в A/B тестовете?
Как да използвате курса на валутата от последния наличен ден за уикенди и празници?
Как работи трансформаторът? Разкажи ми за BERT и GPT.
Какво точно имаш предвид под дълбочина: превъртане на страницата или превъртане на блока?
Каква е идеята на алгоритъма Byte Pair Encoding (BPE)? Опишете стъпките на обучение.
Какви са недостатъците на мултиагентния подход?
Какво е спекулативно декодиране и как ускорява генерирането?
Как изглежда архитектурно обучението на Word2Vec? Как моделът предсказва пропуснатата дума по контекста?
Разкажи за опита си с LLM и NLP. Колко дълбоко си работил с големи езикови модели?
Как влияе наличието на няколко нули в списъка върху решението?
Защо е необходим learning rate и за какво отговаря?
Какво е DQN и какви проблеми решава в сравнение с Q-learning?
Какво е FLUX и каква е неговата идея?
Как да се справим с тенденцията в данните при използване на дървета и случайни гори за прогнозиране?
Какво е състоянието на вярване и как се актуализира?
Какво е classifier-free guidance и как работи scale?
Какъв размер на пресичане на парчета да използвате?
Кога съществува обратна матрица?
Ти прекалено навлизаш в техниката, когато те молят да разкажеш неща просто. Как ще го коментираш?
Какво е мета-обучение за AutoML?