Machine Learning / AI
Какво е counterfactual learning to rank?
Какво е токен в BERT и какви опции за токенизация съществуват?
Какво е OpenAI Assistants API и какви са ограниченията му?
Коя метрика да изберем за регресия с изключения: MSE или MAE?
Защо преди възникваше проблемът с изчезващия градиент?
Защо не може да се свърже директно външен LLM към производствена услуга във финтеха?
На какво да обърнете внимание при оптимизация на SQL заявка?
Как да проверите върху какво се базира моделът?
Къде се намират архитектурно позиционните вграждания?
В какво се различават GNN от класическите алгоритми за графи (PageRank, разпространение на етикети)?
Какво е експоненциално изглаждане и Holt-Winters?
Защо е необходимо да разделим типовете данни на променливи и непроменливи?
Кратко опишете какво прави всеки от четирите агента на мултиагентната система от край до край.
Как да тествате системата за идентификация в реален трафик?
Какво е критерият за предната врата?
Как да изградите система Text-to-SQL за 15 бази данни? Какви проблеми виждате и как да ги решите?
Вие използвахте терминът 'PropNail/TopNail Optimization' — какво е това?
Един ден преди сравняването на две версии на LLM, беше установено, че кодът на експеримента в клона съществува, но точната версия на данните и параметрите LoRA не са фиксирани. Какво ще избереш като първи инкремент за следващите два дни и на какво съзнателно ще се откажеш?
Кои метрики са най-важни при голям дисбаланс на класовете (99 към 1)?
Какво още е важно за теб сега (освен трудните и интересни задачи)?