Machine Learning / AI
Така че, никъде на работа не си имал цикъл на разработка от край до край, от събиране на данни до продажба?
Каква е асимптотичната сложност на търсенето в списък с вложен цикъл?
Защо използвахте мултиагентна система от четири агента, а не един агент с инструменти (по аналогия с ReAct)? Какви са предимствата на такова разделение?
Какви са adversarial примерите и атаката FGSM?
Кои са метриките за офлайн оценка на препоръките (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
Какво е многостъпков прогноз (рекурсивен срещу директен)?
Кои са признаците (features) и каква е целта в задачата?
Какво означава ниво 10 по скалата за владеене на SQL и Python?
Как да обработваме поток от данни за изчисляване на медиана с ограничена памет?
Какво е SARSA и как се различава от Q-learning?
Какви са вашите знания по теория на вероятностите?
Какви проблеми възникват при инициализация на теглата с нули? Кои методи за инициализация (Xavier, He) решават тези проблеми?
Какво е warp и защо е важна divergence warp?
Какво е BYOL и защо не се нуждае от negatives?
Знаеш ключовите реализации на градиентния буустинг и техните характеристики?
Какви метрики за мониторинг на ML модели в продукция сте настроили?
Какво е споделена памет и защо да я използваме?
Как да обединим данни от две таблици с различна пълнота на адреса и цената в SQL?
Какви са foundation моделите за времеви редове (Chronos, TimesFM, Lag-Llama)?
Какво е рамката за оценка RAG (Ragas, TruLens)?