Machine Learning / AI
Как да разделим данните на слоеве за валидиране?
Какво е стерео съвпадение и как го решават моделите (RAFT-Stereo)?
Кои метрики за мултикласова класификация знаете? Техните плюсове и минуси (macro, micro, weighted).
Какво са A2C и A3C?
Обяснете идеята на HNSW и как работи йерархичният граф.
Какво е bias при избор на проби в експерименталната платформа?
Какво е Байесова оптимизация и функции за придобиване (EI, UCB, PI)?
В какъв диапазон се задават хиперпараметрите на модела?
Какво е Dueling DQN?
Какво е NCNN и какви са неговите use-кейсове?
Каква задача решава настройката на модела на трансформатора?
Как да изберем символ при няколко максимални последователни символа?
Какво ще се случи с качеството на всеки модел, ако изтрием първото построено дърво в градиентен буустинг и случайна гора от 1000 дървета?
Как да преобразуваме предмети в embeddings и да ги препоръчваме въз основа на тях?
Как да напишете заявка с използване на CTE в SQL?
Как да обработваме липсващи стойности и категорийни признаци преди обучението на модела?
Каква е разликата между авторегресивните и маскираните езикови модели?
Къде приключваше зоната на отговорност и имали ли сте опит в писането на производствен код?
Какво е LayoutLM и неговите версии (v1, v2, v3)?
Какво е 1x1 свързване и за какво се използва?