Какво е A/B тестиране за ML модели и кои бизнес метрики са важни?
Machine Learning / AI
В кои случаи трябва да използвате корелацията на Спиърмън вместо Пиърсън?
Какъв е редът на изпълнение на операторите в SQL заявка?
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Общо време:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Общо време:", time.perf_counter() - start) ```
На базата на кои показатели може да се разбере, че моделът е деградирал?
Може ли хешът да съвпада за различни ключове?
Как влияе мащабирането на признаците върху обучението на модела?
Защо е необходимо да разделим типовете данни на променливи и непроменливи?
Каква е разликата между многонитковост и многопроцесност в Python, кога да използваме всяко едно?
Дали интервалът се счита за символ в задачата?
Как да сортирате 20 парчета и да изберете топ 5 най-релевантни за предаване към LLM?
Защо избрахте точно двама агенти? Защо не един или повече?
Как да определите вертикалната ос на симетрия за списък с точки?
Защо е важен контекстът в задача за класифициране на текст?
Каква е разликата между архитектурата GPT и архитектурата BERT?
Какво е структурираният изход и как се прилага в LLM?
Какво е range в Python и как се използва като аргумент?
Защо е необходима регуляризацията в моделите?
Как работи функцията zip в Python и какви са нейните ключови аргументи?
Как да оценим качеството на клъстеризацията?