В кои случаи трябва да използвате корелацията на Спиърмън вместо Пиърсън?

Корелацията Спиърман се използва вместо корелацията на Пиърсън, когато данните не отговарят на изискванията за нормално разпределение или когато зависимостта между променливите не е линейна, а монотонна (т.е. променливите се променят в една посока, но не непременно линейно). Спиърман се базира на рангите на данните и е устойчив на изключения и нелинейни монотонни връзки.

Примери за случаи за Спиърман:

• Данните имат силни изключения.
• Зависимостта между променливите е монотонна, но не линейна (например експоненциална или логаритмична).
• Данните са поредкови или ранжирани.

Докато корелацията на Пиърсън е подходяща за измерване на линейната зависимост между количествени променливи с нормално разпределение.