В какъв вид идват касовите бележки: редове или изображения?
Machine Learning / AI
Могат ли да се използват допълнителни признаци за подобряване на модела?
Какво е дискретизация (binning) на непрекъснати признаци и за какво служи?
Кои са признаците (features) и каква е целта в задачата?
Как да решим проблема с липсата на необходима информация в данните?
Какво е мета-обучение за AutoML?
Проектирайте система за модериране на UGC съдържание (текст + изображения).
Какво е селективно търсене и защо беше необходимо в R-CNN?
Трябва ли да добавите останалите елементи от по-дълъг списък след сливането?
Какви задачи решават GNN в молекулярния дизайн (роднини на AlphaFold)?
Може ли да се добави проверка на сортирането на входните списъци за защита срещу неправилни данни?
Какви метрики се използват за оценка на откриването на аномалии при дисбаланс?
Как да реализираме сливането на два списъка чрез цикъл while с различна дължина на списъците?
Какво е LambdaMART?
Какво е класифициране на възли, класифициране на ръбове, класифициране на графи?
Какви задачи все още решават GAN-овете по-добре от дифузиите (в реално време, ниска латентност)?
Какви производствени характеристики има при прогнозиране на хиляди времеви редове?
В кои задачи CoT помага, а в кои вреди на качеството?
Кои видове аугментации са специфични за детекция (mosaic, mixup)?
Какво е dependency parsing и constituency parsing?