Какво е селективно търсене и защо беше необходимо в R-CNN?

Изборното търсене е алгоритъм за генериране на предложения за региони в изображение, който се използва в R-CNN за откриване на обекти. Той обединява подобни сегменти на изображението въз основа на цветови, текстурни и пространствени характеристики, създавайки йерархия от региони, които с голяма вероятност съдържат обекти.

За какво е необходимо в R-CNN:

• Позволява значително намаляване на броя на регионите, които трябва да бъдат анализирани, в сравнение с обхождането на всички възможни прозорци.
• Осигурява висококачествени предложения, което повишава точността на откриване.

По този начин селективното търсене служи като ефективен начин за избор на кандидати за последваща класификация от невронната мрежа в R-CNN, което прави процеса на откриване на обекти по-бърз и по-точен.