Machine Learning / AI

Разкажи за най-интересния си проект в областта на NLP и LLM, включително архитектурата и оценката на решението.

Кои метрики можеш да посочиш за задачи за класификация? Разкажи ми за всяка от тях.

Агентът никога не извиква един от трите инструмента. Как да изследваме и решим този проблем?

Как да оценяваме RAG системи? Какви метрики бяха използвани?

Разкажи ми за LoRA: какво е, как се обучава и как работи при инференса?

Разкажи ми за ROC-AUC: какво е и как се използва?

Какво е агент? Какви са основните компоненти, необходими за създаването на агент? Как да реализираме паметта?

Как да агрегираме и анализираме маркировката с припокриване 3 (три оператора на един въпрос, бинарни отговори)?

Как да защитите RAG от инжектиране на prompt и нежелано съдържание?

Разкажи за основната архитектура на трансформатора, какви са основните части.

Разкажи за дестилацията на модели.

Какво представлява задачата за клъстеризация и кои алгоритми познаваш?

Какво е RAG и какви са основните му компоненти?

Коя функция за загуба се използва при задачи за класификация?

Каква е разликата между кръстосано внимание, маскирано внимание и самостоятелно внимание?

Разкажи за параметрите на генериране: температура, Top-P и Top-K.

Разкажи ми за видовете позиционно кодиране, особено за Rotary Positional Encoding (RoPE).

Имаме регион, където може да се случи торнадо. Разработваме модел за бинарна класификация. На коя метрика обръщаме повече внимание — Precision или Recall?

Разкажи ми какво е задача за класификация.

Какво е хибридно търсене в RAG?