Sobes.tech

Machine Learning / AI

Как работи случаен лес и какви са неговите предимства и недостатъци?

298

Какво да правим с данни с различна времева грануларност: част от тях се записват всеки час, други — всеки ден?

259

Какъв беше крайният обем на извадката и колко първоначални и избрани признака имаше в проекта?

205

Разкажете повече за вашия опит end-to-end: какви етапи изпълнихте от поставянето на задачата до внедряването на модела в продукция?

204

Какви примери за feature engineering си изпълнил в проектите си?

190

Защо обикновено се използват плитки дървета в boosting и как броят на дърветата влияе върху пренасищането?

186

Изчислете общата сума на приходите за всеки потребител Намерете първата и последната дата на покупка за всеки потребител

185

Как може да се модифицира функционалността на грешката?

175

Какви са holdout потребителите и защо да поддържаме постоянен контрол?

Middle — Senior
168

Изчислете общата сума на приходите (revenue) за всеки потребител

167
/3