Machine Learning / AI

Каква е разликата между подходите U-Net и FPN в сегментацията?

Специализирате ли в компютърно зрение или сте готови да работите и в други области, като NLP?

Какви начини има за намаляване на размера на модела при запазване на качеството?

Какви методи за обработка на текст съществуват в NLP, от прости до съвременни невронни мрежи?

Middle

СБЕРМагнит

Какво е нормализиране на текста (NFC, NFKC) и защо е важно да го правим преди токенизацията?

Кои са капаните при изграждането на KG от неструктуриран текст?

В кои случаи трябва да се използва двустепенен детектор в производството?

Какво е рецептивно поле?

Какво е RNN-T (transducer) и какво е неговото предимство за стрийминг?

Какво ще се случи, ако не извикате model.eval() на етапа на валидиране?

Каква е архитектурата на CLIP?

Какво помага на U-Net да запази информация за нискоуровневите признаци?

Какво е FastAPI?

Какво е натрупване на градиенти и защо е необходимо при ограничена памет?

Каква е разликата между GET и POST заявка в HTTP?

Какъв е проблемът с дообучението на CLIP?

Какво е моделно базирано RL и какви са предимствата му пред безмоделното?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Какво е репликация в ClickHouse?

Каква е архитектурата на ViT (Vision Transformer)?

Защо трябва да има параметър shuffle в тренировъчния даталоадър при обучение за повече от една епоха?