Кои задачи смяташ за идеални и с какво искаш да се занимаваш?
Machine Learning / AI
Какво е Apache Kafka и Kafka Streams?
Какво е цензура и какви видове има?
Какво е асинхронно checkpointing и как работи?
Какво е sMAPE и какви са проблемите му?
Какво е TRPO и каква е идеята за доверителната зона?
Какво е атака за обръщане на модел?
Колко често се появяват нови задачи и какво е натоварването?
Какво е class-aware срещу class-agnostic NMS?
Какво е VAE за откриване на аномалии?
Какво е Wav2Vec 2.0 и самонаблюдаващо предварително обучение?
Как да изчислим размера на пробата за A/B тест?
Как да актуализирате индекса RAG в режим на инкрементални актуализации?
Каква е разликата между MMLU и MMLU-Pro?
Обяснете формулата TF-IDF и интуицията на всяка компонента.
Кой е клиентът и как се формират задачите?
Кои техники за prompt engineering сте приложили (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Какви задачи могат да очакват през следващите шест месеца?
Какво е SegFormer и как използва трансформатора?
Кои методи са по-евтини от човешката оценка (LLM-като съдия, оценка от модел)?