Каква е разликата между стеминг и лемматизация? В кои задачи какво да се прилага?
Machine Learning / AI
Защо BF16 е по-удобен от FP16 при обучението на големи модели?
Какви проверки трябва да се направят при избора на скорост на обучение за SFT LLM?
Защо в индустриална среда по-често се използва градиентен буустинг, а не случаен лес?
Какво е Delta Lake / Iceberg / Hudi и защо lakehouse?
Кои са популярните решения AutoML (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Какво е мултимодален RAG и как да създадем индекс по картинки?
Работили ли сте с Apache Spark?
Какви са съвременните тенденции в обучението на смесени клъстери GPU+CPU+TPU?
Какво е bounding box и какви формати на координатите съществуват (xyxy, xywh, cxcywh)?
Кои методи за откриване на аномалии за изображения (PaDiM, PatchCore)?
Какво е LambdaRank?
Какво е MCMC и какви методи (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Какво е OWL-ViT?
Какво е ROUGE и как се различава ROUGE-L от ROUGE-N?
Какво е boundary loss и за какво е нужен?
Кои задачи смяташ за идеални и с какво искаш да се занимаваш?
Какво са детектори без котва? Разкажете за FCOS.
Какво са embeddings на графове с знания (TransE, RotatE, ComplEx)?
Какво е асинхронно checkpointing и как работи?