Още има малко време — нека опитаме да препишем оптимално решението ROC-AUC (чрез сортиране и рангове за O(n log n))?
Machine Learning / AI
Как ще формираме набора от данни за обучение на този рангър?
Освен това вероятно качеството на плея трябва да бъде оценено онлайн: ако потребителят е започнал да гледа, колко е гледал?
Каква е разликата между list и tuple?
Оставяме буустинга като модел, или как?
Какво точно имаш предвид под дълбочина: превъртане на страницата или превъртане на блока?
Колко ще е трудно като цяло да се адаптираш към часовата зона?
Каква е разликата между self-attention и cross-attention?
Препоръки за блокове на главната страница на онлайн кинотеатър Напишете план за решаване на продуктната задача, от преглед на необходимите данни до обучение, тестване и внедряване на модела (или, ако е възможно, без ML - без модел). На главната страница на онлайн кинотеатъра има главна страница. Тя се състои от различни блокове. Има каталог с блокове. В блоковете може да има различно количество съдържание. Има готов препоръчващ филми, т.е. каталог с филми, подреден по релевантност. Трябва да се проектира персонализиран препоръчващ блок и алгоритъм за неговото прилагане, който да спазва бизнес правилото - да показва съдържание на главната страница само веднъж.
Какво приемаме за позитивно и негативно при обучението на двукуполна мрежа, и коя загуба се използва?
Колко ще бъде QPS, ако вземем предвид, че на страницата се показват N филма (постери) за един заявка?
Вие използвахте терминът 'PropNail/TopNail Optimization' — какво е това?
Какво е прецизност?
Каква е разликата между self-attention в енкодера и self-attention в декодера?
Какво е офлайн метриката NDCG?
Обмисляш ли възможността за дистанционна работа по отношение на локацията?
Как би решил тази задача? Какъв алгоритъм/подход би използвал?
Винаги ли е добре, когато дълбочината на скролването е голяма?
Разкажи повече за FAISS: как е устроен индексът, как се внедрява, как работи системата от край до край?
Имаме каталог с филми, който се класира с модел, и отделни блокове-колекции на тези филми с различно количество съдържание и типове. Трябва да класираме тези блокове на главната страница за потребителя. Как бих подходил към решаването на тази задача и какви метрики бих предложил?