Какво е CUTLASS?
Machine Learning / AI
Какво е vLLM и защо е необходим PagedAttention?
Какво отличава mean/max pooling от learnable pooling?
Какво е cross-encoder и как се различава от bi-encoder?
Как да разделим данните на слоеве за валидиране?
Как да организираме човешката оценка на LLM отговорите в екип?
Какво е функцията за предимство и защо намалява вариансът?
Каква е ролята на residual connection и LayerNorm в Transformer блока?
Какво е регистър на модели и какви инструменти сте използвали (MLflow, W&B)?
Как работи нормалното разпределение на вероятностите при бинарна класификация?
Какви видове проблеми с качеството на данните сте срещали?
Какво е Dueling DQN?
Защо е необходима метрика за стратификацията?
Какво са DINO и DINO-v2?
Кои модели за разпознаване на низове (CRNN, TrOCR)?
Какво е fastembed и защо е удобен за прототипиране?
Кои метрики за класификация да използвате при силен дисбаланс на класовете?
Кои метрики и методи се използват за оценка на модели и A/B тестове?
Кои хиперпараметри на HNSW са важни (M, efConstruction, efSearch)?
Какво са A100, H100, B200 и какви са ключовите архитектурни разлики?