Какво е обучение без учител и кои модели се използват?
Machine Learning / AI
Какво е граф и как се представя за невронните мрежи (матрица на съседство, списък с ръбове)?
Какво е диференциална поверителност и DP-SGD?
Как да добавите нов източник на данни с кратка история в логистичната регресия?
Какво е LambdaRank?
Как p-стойността свързва наблюдаваните данни и нулевата хипотеза?
Каква е разликата между градиентното буустинг и случаен лес?
Как да организираме контролна група (тест) в модели за риск?
Какво е градиентен буустинг?
Какво е автоенкодер за откриване на аномалии и как се изчислява грешката на реконструкцията?
Какви са параметричните и непараметричните статистически тестове?
Какво е GCN (Графична конволюционна мрежа) и каква е формулата ѝ за актуализация?
Как да оценим качеството на модела по ROC AUC и какво означава лош или добър резултат?
Какво е пивотирана нормализация?
Какво е pairwise предпочитание и как да го изчислим?
Какво е RoPE (завъртащи се позиционни вграждания) и какви са предимствата му?
Какво е FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?
Кои съвременни методи за времеви редове са ефективни?
Какво е законът на Twyman и как да му се противопоставим?
Как да избегнем пристрастия при извадката при обучение на модел с одобрени кредити?