Разкажи за опита си — кратка самопрезентация (5-7 минути).
Machine Learning / AI
Как подобрява градиентният буустинг представянето на моделите за машинно обучение?
Как да интерпретираме коефициентите на модела на линейната регресия?
Разкажи за себе си: кой си, откъде си, с какво си се занимавал и с какво се занимаваш сега?
Защо обмисляш напускане на текущата си работа?
Как работи алгоритъмът за градиентен спуск? Моля, отговорете устно на този въпрос.
Активно или пасивно търсене на работа сега?
На кои рамки работихте с дълбоко обучение?
Използвали ли сте мониторинг? Работили ли сте с брокери на съобщения Kafka или RabbitMQ?
Каква е разликата между методите apply и map в Pandas?
Колко човека има в екипа?
Какво е парадоксът на Simpson в A/B тестовете?
Какъв е методът на градиентното буустинг и как работи?
Какви са особеностите на обучението на GNN на големи графи (мини-батч проба, cluster-GCN)?
Как да интерпретираме резултатите от модела на линейната регресия?
Какво е кръстосана валидиране? Какви има?
Работили ли сте с Apache Airflow?
Обяснете разликата между обучение с учител и без учител. Моля, отговорете устно на този въпрос.
Защо извикваме optimizer.zero_grad() в началото на обучителния цикъл?