В кое поле се чувстваш най-уверен днес?
Machine Learning / AI
Архитектурни различия между XGBoost, LightGBM и CatBoost: как се строят дърветата?
Как подхождате към избора на хиперпараметри за модела?
Какво е dropout и как работи по време на обучение и inference?
Какво е RoseTTAFold?
Какво е блендинг?
Как да интерпретираме коефициентите на модела на линейната регресия?
Как методите за повишаване на производителността на моделите подобряват работата им? Моля, отговорете устно на този въпрос.
Как се справяш с Docker и Kubernetes?
Как използвате ROC кривата за оценка на качеството на модела?
Каква е разликата между None в Python, NaN в NumPy и NA в Pandas?
Какви са проблемите с умората от сигнали и как да се борим с тях?
Къде точно искаш да се развиваш в бъдеще?
Как работи алгоритъмът за градиентен спуск? Моля, отговорете устно на този въпрос.
Разкажи повече за задачите, които решаваше: какви модели изграждаше, как обработваше данните?
Имали ли сте опит в лидерството, менторството, онбординга?
Разкажи за себе си: по какви проекти си работил, какви технологии си използвал?