Какво е mixup и cutmix? Как влияят на регуляризацията?

Mixup и CutMix са методи за увеличаване на данните, използвани за подобряване на способността на моделите да обобщават, особено при задачи за компютърно зрение.

• Mixup се състои в линейно смесване на две изображения и техните етикети. Например, ново изображение се създава като тежестна сума на две оригинални изображения, а етикетът като тежестна сума на техните етикети. Това помага на модела да учи от междинни примери, намалявайки преобучението.

• CutMix вместо да смесва цялото изображение, изрязва правоъгълна област от едно изображение и я поставя в друго, а етикетът се формира пропорционално на площта на вмъкнатата област. Това запазва локалните признаци и насърчава по-стабилно обучение.

И двата метода служат като регулаторни средства, тъй като принуждават модела да бъде по-малко уверен и по-устойчив на шум, подобрявайки обобщението и намалявайки преобучението.