Каква е разликата между sparse retrieval (BM25) и dense?
Machine Learning / AI
Какво е OCR-безплатно разбиране на документи (Donut, Pix2Struct)?
Проектирайте система за повторна употреба на ембедингите между различни екипи на компанията.
Какви са характеристиките на класирането на стоките в електронната търговия (CTR, конверсия, доход)?
Как оценяваш нивото си на работа с SQL?
Какви са характеристиките на работата с PII при подготовката на набор от данни?
Какви задачи решават GNN в молекулярния дизайн (роднини на AlphaFold)?
Какво представляват картите за активиране на клас (CAM) и Grad-CAM?
Как ще търсиш таблицата с данните за клиента, директора на компанията и неговото поле, ако не знаеш къде се намират тези данни и няма на кого да попиташ?
Какво е Great Expectations и какви са ключовите му понятия?
Кои са основните функции, използвани за класифициране на спам в лийдовете?
Какво е pre-LN срещу post-LN загряване и какви са проблемите със сходимостта в началото на обучението?
Защо максимализираха Recall, ако в същото време казват, че не са се опитвали да покрият всичко?
Какви са типичните тесни места в LLM услугата?
Кои са методите за автоматично откриване на счупени тръби?
Какво е prefix caching при инференса?
Разкажи за проекта за оценка на качеството на работата на диспечерите.
Кои инструменти за качество на данните (Great Expectations, Soda)?
Какво е Linformer и защо му се удава линейна сложност?
Кратко разкажи какво си правил по модели. Какъв е опитът ти в ML проекти?