Какво е OCR-безплатно разбиране на документи (Donut, Pix2Struct)?

Разбиране на документи без OCR е подход за извличане на информация от документи без използване на традиционното оптично разпознаване на символи (OCR). Вместо това моделите директно обработват изображенията на документите, използвайки методи за дълбоко обучение и мултимодални архитектури.

Примери за такива модели:

• Donut (трансформър за разбиране на документи) — модел, който приема изображение на документ като вход и генерира структурирано текстово изход, обучен върху двойки изображение-текст без необходимост от предварително OCR.

• Pix2Struct — мултимодален модел, който преобразува пикселни данни (изображения) в структурирани представяния, способен да работи с различни типове документи.

Предимства на подхода без OCR:

• Избягва грешки, свързани с разпознаването на символи.
• Позволява да се вземе предвид визуалният контекст и структурата на документа.
• Универсален за различни езици и шрифтове.

Така, разбиране на документи без OCR е съвременен тренд в компютърното зрение и NLP, който съчетава визуална и текстова информация за по-точно разбиране на документите.