Защо и кога да използвате видеокарти?

Графичните карти (GPU) се използват за ускоряване на изчисленията, особено когато задачите могат да бъдат паралелизирани. В машинното обучение и изкуствения интелект те се използват за обучение на невронни мрежи, тъй като позволяват едновременно обработване на хиляди операции с матрици и вектори, което е значително по-бързо от CPU.

Използването на GPU е препоръчително, когато:

• Обработват се големи обеми данни.
• Моделите имат сложна архитектура с много параметри.
• Трябва да се ускори обучението или инференцията.

Например, при обучение на дълбоки невронни мрежи с TensorFlow или PyTorch, използването на GPU може да съкрати времето за обучение от дни до часове.