Какви формати за компресия (бинарен, скаларен квантуване) има във VDB?

Векторните бази данни (VDB) често използват два основни типа формати за компресия на вектори:

1. Бинарна компресия — компресия, при която векторите се преобразуват в бинарни кодове. Това позволява значително намаляване на размера на данните и ускоряване на търсенето чрез използване на битови операции. Пример за това е Продуктовата квантизация (PQ), при която векторите се разделят на под-вектори, всеки от които се кодира като индекс от ограничен набор от центроиди.

2. Скалярна квантизация — квантизация, при която всеки елемент от вектора се закръгля или кодира с по-малка точност (например, от 32-битов float до 8-битов цял). Това намалява обема на паметта, необходим за съхранение, с известна загуба на точност.

И двата подхода често се комбинират, за да се постигне баланс между скоростта на търсене, обема на паметта и точността на резултатите. В съвременните VDB могат да се използват и други методи, като Продуктова квантизация, Оптимизирана продуктова квантизация, Остатъчна квантизация и др., които се базират на идеи за бинарна и скаларна квантизация.