Какво е re-ranking и каскадната архитектура на търсачка?

Re-ranking и cascade архитектурата са подходи в изграждането на търсачки за подобряване на качеството на резултатите.

Cascade архитектура е многостепенна система, при която на първия етап се използва бърз, но по-малко точен класификатор за подбор на голям брой кандидати. След това последователно се прилагат по-сложни и точни модели, които обработват по-малък набор от резултати, подобрявайки качеството и точността.

Re-ranking е етапът на повторно класиране на вече избраните кандидати (например, топ-100 от първия етап) с помощта на по-сложни модели, често базирани на машинно обучение, които вземат предвид допълнителни признаци и контекст.

Пример:

1. Бърз BM25 или TF-IDF за първоначален подбор на документи.
2. Модел, базиран на градиентен буустинг или невронни мрежи за re-ranking на топ-100 резултати.

Този подход позволява ефективно балансиране между скорост и качество на търсенето, като първо използва прости методи за филтриране, а след това сложни — за точно класиране.