Какво е извличане на таблици и кои модели (TableNet, TATR)?

Извличането на таблици е задачата за извличане на таблични данни от документи, изображения или PDF, често с използване на OCR за разпознаване на текст.

Модели:

• TableNet — архитектура на невронна мрежа, която сегментира изображението на области на таблици и не-таблици, както и подчертава структурата на таблицата (клетки, редове, колони). Използва конволюционни мрежи за разбиране на визуалната структура.

• TATR (Table Transformer) — модел, базиран на трансформатори, който обработва документа като последователност и предсказва структурата на таблиците, включително граници и съдържание на клетки. Добре работи с сложни и хетерогенни таблици.

И двата модела помагат за автоматизиране на процеса на извличане и структуриране на таблични данни от неструктурирани източници.