Какво е дестилация LLM и какви са загубите на качество?

Дестилацията на LLM (Голям езиков модел) е процес на компресиране на голям езиков модел в по-компактен, като се запазват основните му способности. Идеята е да се обучи по-малък модел (ученик), който да имитира поведението на голям модел (учител), използвайки неговите предсказания като допълнителни обучителни данни.

Загубите на качество при дестилацията са свързани с факта, че по-малкият модел има ограничена капацитет и не може напълно да възпроизведе сложността и нюансите на големия модел. Това може да се прояви с намаляване на точността, влошаване на генерирането на текст или загуба на способността за обобщение. Въпреки това, правилната настройка на процеса на дестилация и изборът на архитектурата на ученика помагат да се минимизират тези загуби.