Кои метрики се използват за оценка на OCR (CER, WER)?
sobes.tech AI
Отговор от AI
CER (Процент на грешки при символ) и WER (Процент на грешки при дума) са метрики за оценка на качеството на разпознаване на текст в OCR (Оптично разпознаване на символи).
-
CER (Процент на грешки при символ) измерва процента грешки на ниво символи. Изчислява се като отношението между сумата на вмъкванията, изтриванията и заместванията на символи към общия брой символи в референтния текст.
-
WER (Процент на грешки при дума) е подобен на CER, но на ниво думи. Показва колко се различава разпознатият текст от референтния по думи.
Пример:
Референция: "Привет мир" Разпознат текст: "Приве мир"
- CER отчита грешката в думата "Приве" (липсва буквата 'т')
- WER ще счита това за грешка при дума
WER и CER помагат да се разбере колко точен е OCR моделът, като WER е по-чувствителен към грешки на ниво думи, а CER към малки грешки вътре в думите.