Какво е NPU/DSP и кои рамки ги използват?

NPU (Neural Processing Unit) и DSP (Digital Signal Processor) са специализирани хардуерни ускорители за обработка на определени типове изчисления.

• NPU е оптимизиран за операции на невронни мрежи и машинно обучение, осигурявайки висока производителност при ниска консумация на енергия. Използва се в мобилни устройства и edge устройства за ускоряване на AI задачи.

• DSP са процесори, оптимизирани за обработка на цифрови сигнали като аудио, видео и сензорни данни. Могат да се използват за предварителна обработка на данни преди ML.

Framework-и и библиотеки, които поддържат работа с NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — поддържа ускорение на NPU и DSP в мобилни устройства чрез Delegates (например NNAPI за Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — за разработка на приложения, използващи DSP на чипове Qualcomm.
• Arm Compute Library — оптимизирани функции за NPU и DSP на процесори Arm.

По този начин, NPU и DSP помагат ефективно да се изпълняват ML задачи на устройства с ограничени ресурси, намалявайки закъсненията и енергопотреблението.