Кои рамки се използват за изграждане на RAG?

За изграждането на Retrieval-Augmented Generation (RAG) се използват няколко популярни рамки и библиотеки, които помагат за интегриране на търсенето в базата знания с генерирането на текст. Сред тях:

• Hugging Face Transformers — предоставя модели за генериране на текст и инструменти за интеграция с външни източници на данни.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — библиотека за ефективно търсене във векторните представяния на документи.
• Haystack — рамка за изграждане на системи за търсене и въпроси-отговори, поддържа подхода RAG.
• LangChain — библиотека за създаване на вериги за обработка на данни с LLM, включително RAG.

Обикновено RAG се изгражда чрез комбинация от модели за генериране (например GPT, BART) и системи за търсене по индекси на документи, реализирани с помощта на тези рамки.