Какво е LOF (Локален фактор за отклонение)?

Локалният фактор за отклонения (LOF) е алгоритъм за откриване на аномалии, базиран на оценката на локалната плътност на данните. Идеята е, че аномалиите са точки, които значително се различават от своите съседи по плътност.

Принцип на работа:

• За всяка точка се изчислява плътността въз основа на разстоянията до най-близките й съседи.
• След това се сравнява плътността на точката с плътностите на съседните точки.
• Ако плътността на точката е значително по-ниска от тази на съседите, тя се счита за отклонение (аномалия).

LOF е полезен за откриване на локални аномалии, които може да не са видими при глобален анализ. Например, в данни за поведението на потребителите, където аномалия може да бъде локална спрямо определена група.