Middle
Какво е метриката ROC AUC?
sobes.tech AI
Отговор от AI
ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Площ под кривата) е метрика за качество на бинарна класификация, която измерва способността на модела да различава класовете. ROC кривата се изгражда като графика на True Positive Rate (чувствителност) спрямо False Positive Rate (1 - специфичност) при различни прагове на класификация. Стойността AUC, която е площта под тази крива, варира от 0 до 1. Колкото по-близо е AUC до 1, толкова по-добре моделът разделя положителните и отрицателните класове. Стойност 0,5 съответства на случайно предположение.