Как да разберете кога да спрете избора на характеристики?

Спирането на избора на характеристики се препоръчва, когато допълнителното изключване или добавяне на характеристики вече не подобрява качеството на модела или започва да го влошава. Обикновено се базира на метрики за качество (например точност, F1, ROC-AUC) върху валидиращия набор. Ако след стъпка на избор на характеристики:

• метриката не се подобрява,
• или подобрението е незначително,
• или моделът става твърде сложен,

това е сигнал за спиране.

Също така е важно да се вземе предвид балансът между производителността и сложността на модела: твърде много характеристики могат да доведат до пренасищане и да увеличат времето за обучение/предсказване.

Пример: при използване на рекурсивно премахване на характеристики (RFE), можете да спрете, когато метриката на валидирането достигне максимум или започне да намалява.