Какво е генериране на кандидати и какви подходи съществуват (BM25, dense, hybrid)?

Генерирането на кандидати е етап в системите за търсене и препоръки, при който от голям обем данни се избира ограничен набор от релевантни кандидати за по-нататъшна по-точна обработка (например класиране).\n\nОсновните подходи към генерирането на кандидати:\n\n- BM25 — класически метод, базиран на обратната честота на думите (TF-IDF), който оценява релевантността на документите по ключовите думи на заявката. Добре работи с текстови данни, е бърз и интерпретируем.\n\n- Плътно извличане — използва плътни векторни представяния (embeddings) на заявки и документи, получени чрез невронни мрежи. Позволява да се вземат предвид семантиката и контекстът, а не само точната съвпадение на думи.\n\n- Хибриден — комбинира подходите BM25 и плътно, за да използва предимствата и на двата: точно съвпадение на ключовите думи и семантично разбиране. Например, първо се избират кандидати с BM25, след което се разширяват с помощта на плътно извличане.\n\nТози подход позволява ефективно да се свие множеството документи до релевантни кандидати за последващ по-дълбок анализ и класиране.