Обяснете логиката на решението на задачата sum_series: как да построите сумата на две стъпкови времеви редове?

Задачата sum_series включва събиране на две стъпкови времеви редове, където стойностите се променят дискретно в определени моменти от време. Логиката на решението е:

1. Обединяване на всички уникални времеви точки от двата реда.
2. За всяка точка определяне на текущата стойност на всеки ред (последната известна стойност преди тази точка).
3. Сумиране на тези стойности, за да се получи сумата във всяка времева точка.

Така се получава нов стъпков ред, който отразява сумата на оригиналните редове.

Пример на Python с pandas:

import pandas as pd

# Два стъпкови реда
series1 = pd.Series([10, 20, 15], index=pd.to_datetime(['2023-01-01', '2023-01-03', '2023-01-05']))
series2 = pd.Series([5, 7, 3], index=pd.to_datetime(['2023-01-02', '2023-01-04', '2023-01-06']))

# Обединяване на индексите
all_times = series1.index.union(series2.index).sort_values()

# Пренареждане и запълване с предишните стойности
s1_filled = series1.reindex(all_times, method='ffill').fillna(0)
s2_filled = series2.reindex(all_times, method='ffill').fillna(0)

# Сумиране
sum_series = s1_filled + s2_filled
print(sum_series)

Това ще даде сумата на двата реда, като взема предвид тяхната стъпкова природа.