Product Analyst

Расскажите про себя и свой опыт. Чем сейчас занимаетесь?

Intern

Avito

Вы работали с GigaChat или другими AI-инструментами?

Middle

Совкомбанк

Зачем нужны оконные функции в SQL и чем они отличаются от GROUP BY?

Готов ли ты включаться в коммуникацию с клиентами по бизнес-кейсам?

Что такое распределение и зачем оно нужно аналитику?

Кейс: кибербезопасность хочет запретить шаринг экрана в сегменте Alpha из-за риска утечки К1/К2 через гостей на открытых встречах. Как ты поступишь?

Middle+

СБЕР

Почему ушёл с позиции менеджера по продажам в [компания]?

Что такое брокеры сообщений? Работала ли с Kafka? Какие ещё брокеры знаешь?

Middle+

СБЕР

Кейс: к тебе пришёл бизнес с большой задачей, у тебя нет времени всё расписать, но разработчик хочет приступить. Нужно за час отдать документ. Что ты напишешь и в каком формате?

Middle+

СБЕР

Почему вас заинтересовала эта позиция?

Middle

X5 group

Как у вас с внимательностью?

Middle

Совкомбанк

20. Valid Parentheses Given a string s containing just the characters '(', ')', '{', '}', '[' and ']', determine if the input string is valid. An input string is valid if: 1. Open brackets must be closed by the same type of brackets. 2. Open brackets must be closed in the correct order. 3. Every close bracket has a corresponding open bracket of the same type. Example 1: Input: s = "()" Output: true Example 2: Input: s = "()[]{}" Output: true Example 3: Input: s = "(]" Output: false

Intern

Avito

Как вы оценивали улучшение на 15% (цифра из резюме про мониторинговый дашборд)?

Расскажи о своём опыте работы с данными и какие задачи выполняла.

Как вы относитесь к командной работе? Вы больше соло-исполнитель или командный игрок?

Middle

Совкомбанк

По оплате — у вас сейчас больше или меньше, насколько комфортны предложенные условия?

Middle

Совкомбанк

Выявлены две проблемы: неполные данные в RAG и плохая передача контекста в LLM. Что делать дальше?

Middle

X5 group

Почему ты так сделал тестовое задание? Почему оно так сформировано?

**Python-задания** Датaфрейм Pandas с данными из orders_log называется df. 1) Отфильтруйте строки: статус "processing" И выручка (revenue) > 50000 И приоритет "high". Выведите результат. 2) Создайте столбец 'revenue_group' по правилам: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Затем посчитайте количество заказов в каждой группе по категориям (Category) и выведите результат. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)

Intern

Avito

Расскажите конкретный кейс: сбор данных, написание требований, результат?

Middle

X5 group