Machine Learning / AI
O que acontecerá com a qualidade do modelo se removermos a primeira e a última árvore na floresta aleatória e no boosting de gradiente?
O que acontece em Precisão/Recall ao diminuir o limiar do classificador?
Quão familiarizado está com o formato de outstaff?
Avalie o seu inglês separadamente para leitura/escrita e conversação de acordo com os níveis CEFR.
Como é que isto pode ser feito tecnicamente — que o clique deve estar classificado acima do skip e similares?
Entendo corretamente que também houve experiência de tuning de LLM?
Que ferramentas de IA utilizas diariamente?
Por que não deve usar RAG vetorial como mecanismo principal para respostas em bases de dados SQL transacionais?
O que se faz com os logits antes do sampling e quais os parâmetros de sampling que conheces?
O que é Precisão?
São diferentes agentes ou diferentes ferramentas de um mesmo agente?
Conte-nos como funciona, de forma geral, o pipeline RAG: quais as etapas que inclui?
Para onde gostaria de evoluir no futuro, quais os vetores profissionais que destaca para si?
Que posições estás considerando e quais tarefas te parecem mais interessantes?
Como obter uma resposta formalizada e estruturada, por exemplo, ao usar output estruturado?
Qual modelo de embedding escolher para RAG?
Como processar a tabela no documento ao preparar dados para RAG?
Como medir se um modelo de embedding e recuperação estão a funcionar corretamente?
O que é importante para ti numa empresa além das finanças?
Quão importante é para ti influenciar na definição de tarefas e na arquitetura do projeto?