Asinxronluq və çox ipliklilik arasındakı fərq nədir?

Asinxronluq və çox iş parçacığı, paralel tapşırıqları yerinə yetirmək üçün yanaşmalardır.

• Çox iş parçacığı (multithreading) bir proses daxilində bir neçə iş parçacığı yaratmaq və icra etmək deməkdir. İş parçacıqları paralel (çox nüvəli sistemlərdə) və ya sözəldən-paralel (bir nüvəli sistemlərdə kontekst dəyişimi vasitəsilə) işlədilir. CPU intensiv tapşırıqlar üçün uyğundur.

  import threading
  import time
  
  def task(name):
      # İş simulyasiyası
      time.sleep(1)
      print(f"İş parçacığı {name} tamamlandı")
  
  threads = []
  for i in range(3):
      thread = threading.Thread(target=task, args=(i,))
      threads.append(thread)
      thread.start() # İş parçacığını işə sal
  
  for thread in threads:
      thread.join() # İş parçacığının tamamlanmasını gözlə
  
  print("Bütün iş parçacqları tamamlandı")
  

• Asinxronluq (asynchronous) tək bir icra iş parçacığından (və ya az sayda) istifadə etməyə əsaslanır və hadisələr əsaslı memarlıq ilə işləyir. Bloklayıcı əməliyyatın (məsələn, giriş-çıxış) tamamlanmasını gözləmək əvəzinə, tapşırıq "idarəni verir" və digər tapşırıqlar icra oluna bilər, sonra isə "yenidən başlayır" əməliyyat tamamlandıqda. I/O-bound tapşırıqlar üçün uyğundur.

  import asyncio
  import time
  
  async def async_task(name):
      # Asinxron bloklayıcı əməliyyatın simulyasiyası (məsələn, şəbəkə sorğusu)
      await asyncio.sleep(1)
      print(f"Asinxron tapşırıq {name} tamamlandı")
  
  async def main():
      tasks = []
      for i in range(3):
          task = asyncio.create_task(asyncio.sleep(1))
          tasks.append(task)
  
      await asyncio.gather(*tasks) # Asinxron tapşırıqların tamamlanmasını gözlə
  
  if __name__ == "__main__":
      asyncio.run(main())
      print("Bütün asinxron tapşırıqlar tamamlandı")
  

Əsas fərqlər:

Aspect	Multithreading	Asyncio
İcra	Bir neçə iş parçacığı, paralel və ya pseudo-paralel	Ümumiyyətlə, bir iş parçacığı ilə vəzifə dəyişimi
Model	Əməliyyat sisteminin iş parçacqlarına əsaslanır, preemptive çoxlu tapşırıq	Hadisələr döngəsinə əsaslanır, kooperativ çoxlu tapşırıq
Çətinlik	İş parçacığı idarəetməsi, kilidlər, GIL (Python-də)	Korutinlərin idarə olunması, await/async
İstifadə	CPU-bound tapşırıqlar	I/O-bound tapşırıqlar
GIL (Python)	CPU-bound kod üçün real paralelliyi məhdudlaşdırır	I/O-bound tapşırıqlar üçün problem deyil