Machine Learning / AI
Mistral'da sürüşən pəncərə diqqəti nədir?
Hansı ansambl metodları dərin ağaclardan istifadə edir?
Modellərin və A/B testlərinin qiymətləndirilməsi üçün hansı metriklər və metodlar istifadə olunur?
SLAM nədir və ML klassik metodlarla necə inteqrasiya olunur?
Grasp proqnozu nədir və hansı yanaşmalar var?
İstehsalda embedding əsaslı axtarış nədir (FAISS, ScaNN)?
Pərakəndə satışda məşhur məhsulların tez-tez tövsiyə olunması problemini necə həll etmək olar?
IP-Adapter nədir?
DeepSpeed ZeRO Aşama 1/2/3 nədir?
Məlumatların güclü balanssızlığı ilə obyektlərin aşkarlanması vəzifəsinə necə yanaşmaq olar?
Avtomobil marketinqində kimə göstərmək lazımdır?
Dəyanəqsiz nümunədə, modelin recall 100% və precision 1%-dir. Nə baş verdi?
Fərqli uzunluktakı siyahıları while döngüsü ilə birləşdirmək necə həyata keçirilir?
Recall və precision nədir?
Microsoft Azure ilə bağlı təcrübəniz nədir və orada həll yerləşdirə bilərsinizmi?
Chunk axtarışında precision və recall nədir?
Təlimi nə vaxt dayandırmaq lazım olduğunu necə bilmək olar?
Python-da Qlobal Tərtibçi Kilidi (GIL) nədir?
Onlayn kinoteatrın ana səhifəsində bloklar üçün tövsiyələr Məhsul tapşırığını həll etmək planını yazın, tələb olunan məlumatların nəzərdən keçirilməsindən modelin təliminə, test edilməsinə və tətbiqinə qədər (və ya mümkün olsa, ML olmadan - model olmadan). Onlayn kinoteatrda ana səhifə var. O, müxtəlif bloklardan ibarətdir. Blokların kataloqu var. Bloklar müxtəlif miqdarda məzmun ola bilər. Hazır film tövsiyəçisi mövcuddur, yəni relevansiyaya görə sıralanmış film kataloqu. Fərdiləşdirilmiş blok tövsiyəçisi və onun tətbiqi üçün alqoritm dizayn etmək lazımdır, biznes qaydasını təmin edən - ana səhifədə bir dəfə yalnız bir məzmun göstərmək.
Dropout haqqında danışın: o, təlim zamanı necə işləyir və inference zamanı nə baş verir?