Şəxsi və iş məqsədləri üçün hansı AI vasitələri və modellərini istifadə edirsiniz və niyə?
Machine Learning / AI
RAG həllinin inkişafı zamanı hansı problemlərlə üzləşdiniz və hansı həllər nəticəni yaxşılaşdırdı?
Əsas iş tapşırıqlarından kənarda şəxsi və ya daxili MVP-ləriniz olubmu?
Son mərhələdə başqa müsahibələriniz var mı?
Vektor bazasına yükləmədən əvvəl məlumatları necə hazırladınız?
1. Konsolda çıxışın sırası nə olacaq? Bütün proqramın icrası təxminən nə qədər vaxt alacaq? 2. main() necə dəyişdirilməlidir ki, func1() və func2() asinxron işləsin və ümumi icra vaxtı təxminən 2 saniyə olsun?
Hal-hazırda işləməyə davam edirsinizmi?
Öz-özünə diqqət mexanizminin qısa izahını verin.
Transformer LM-in hansı hissələrində ən çox çəkilər toplanıb və MoE nə üçün istifadə olunur?
Airflow ilə işlədinizmi?
Sonda istifadəçi üçün promptu dəyişdirdinizmi? Promptlar hansı problemləri həll etdi?
Bir az özünüz və təcrübəniz haqqında danışın.
Qeyri-sabit TTS boru xəttini sənaye standartlarına necə gətirmək olar?
Model A WER 3%, model B WER 2%. Hansı daha yaxşıdır?
Audio faylından sadəcə bütün səssizlik hissələrini kəsə bilərəmmi?
Niyə Data Science-dən çox analitika üzərinə yönəlmiş bir rol haqqında danışmağa qərar verdiniz və növbəti mövqedə nə tapmaq istəyirsiniz?
Uzun səs fayllarını danışıq seqmentlərinə ayırmaq üçün nə istifadə edirsiniz?
Hansı hallarda semantik axtarış yaxşı RAG üçün kifayət deyil və onunla nə ilə tamamlanmalıdır?
VKontakte reklamlarının moderasiyasında səsli qərarlar nədir?
Gradient boosting-in təlimini paralel etmək mümkündürmü?