Yalnız ML mühəndisi vəzifəsini düşünürsünüz yoxsa Data Scientist-i də?
Machine Learning / AI
Əgər bizim alətlərimiz və ya MCP varsa, LLM onları necə çağırır?
Rus dili üçün Word2Vec və NLTK istifadə edərkən hansı çətinliklər yaranır?
Dialoqlar cədvəlində 80 milyon mesaj var və qiymətləndirmə dəstəyinə analitik sorğu 25 dəqiqə çəkir və bəzən sual-cavab cütlüklərinin təkrarlanmasına səbəb olur. İlk olaraq nəyi düzəldərdiniz və niyə?
Sualları yaratmaq üçün böyük dil modeli nadir mövzularda üslubu saxlamaqda çətinlik çəkir. AI köməkçisi dərhal 2 milyon dialoqdan ibarət tarixi korpusda LoRA-nı işə salmağı təklif edir, lakin işarələmə qismən səs-küylüdür. Bu məsləhətə hansı hallarda inanmırsınız və ilk olaraq nə seçərdiniz?
GET və POST sorğuları arasındakı fərq nədir?
Ümumiyyətlə, ChatGPT ilə şirkət daxilindəki köməkçi (söhbət botu vs köməkçi) arasında nə fərq var?
Layihələriniz haqqında danışın: dəqiq nə etdiniz, texniki detallarla?
Hansı gradient boosting alətləri ilə işlədiniz? CatBoost, LightGBM, XGBoost?
Bir sözün fonemlərə uyğunlaşdırılmasına necə yanaşmaq olar? wav2vec2-ni dəqiq fonem sərhədlərini əldə etmək üçün necə istifadə etmək olar?
İstifadəçi ilə aktiv dialoq zamanı kontekstin artması problemini necə həll etmək olar?
Maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə arasındakı əsas fərqlər nələrdir?
Niyə strukturlaşdırılmış çıxış həmişə düzgün JSON verir? Bu hansı səviyyədə həyata keçirilir?
Feature store-dan neçə xüsusiyyət götürəcəksiniz və onları necə seçəcəksiniz, əgər bütün 5000 xüsusiyyət etibarlıdır və sızma yoxdur?
İşdə sizi nə ilhamlandırır?
Əgər dekoderə 10k token uzunluğunda ardıcıllıq təqdim etsəniz, model 9k üzərində öyrədilibsə, nə baş verər?
Agentlər arasında necə marşrutlaşdırılmışdır? Keçid şərtlərinə nümunə verin.
Təsadüfi meşə və gradient gücləndirmədə ilk və son ağacı silsək, modelin keyfiyyətinə nə olacaq?
Layihənin iş axışında Aston-ın rolu nədir?
İşçilərin dövriyyəsini proqnozlaşdırma layihəsini ardıcıl olaraq izah edin: biznes problemi, ML vəzifəsinin qoyulması, metriklər və məlumatlar.