Machine Learning / AI
Son vaxtlar çox sayda neyron şəbəkələri var — onları işdə necə istifadə edirsən, nə qədər və dəqiq necə?
LangGraph-da hansı yaddaş növləri mövcuddur? Qısa və uzunmüddətli yaddaş necə həyata keçirilir?
Özünüz və ML mühəndisi kimi təcrübəniz haqqında danışın.
Əgər sən müxtəlif komandaların oxşar botlar hazırladığı proseslərin necə gedəcəyinə qərar verən komanda rəhbəri olsaydın, hər biri öz kitabxanasında öz xidmətini yazar mıydın, yoxsa hər şeyi bir həllə çevirmək mi istərdin?
Reqressiya və təsnifat tapşırıqlarında hansı modellərdən istifadə etdiniz, neçə xüsusiyyət var idi və təlim necə keçdi?
Zəhmət olmasa, maaş gözləntilərinizi bildirin.
Tutaq ki, orada alətlər toplusu olmalıdır (müraciətlər sahələr və adlar üzrə fərqli ola bilər). Bunu ən yaxşı necə etmək olar, tətbiq etmək / kontekstə daxil etmək?
Python-da == False şərtini daha oxunaqlı şəkildə necə yazmaq olar?
Yəni, hazırda 2 aydır iş axtarırsan?
Sürət baxımından, daha sürətli nə olacaq — alətlərlə sadə agent yoxsa çox agentli sistem?
Alətləri necə təsvir edirdiniz? Ümumi format və təsvir üçün əsas tələblər nədir?
Redis qeyri-müəyyən deyil — yenidən başladıqda nə baş verəcək? Bildirişləri itirəcəyikmi?
Agentlər arasında necə marşrutlaşdırılmışdır? Keçid şərtlərinə nümunə verin.
Müştəri daim dəyişən komanda sizi narahat edir? Yoxsa müştəri ilə birbaşa əlaqə saxlamırsınız?
Bir sözün fonemlərə uyğunlaşdırılmasına necə yanaşmaq olar? wav2vec2-ni dəqiq fonem sərhədlərini əldə etmək üçün necə istifadə etmək olar?
Geniş bir bacarıqlar dəstəyini nəzərə alaraq, ən çox hansı sahədə özünüzə güvənirsiniz, ixtisasınız mı yoxsa biliklərinizmi?
Hibrid axtarış üçün koeffisiyentlər necə seçildi?
Axtarış, sıralama, tövsiyə və fərdiləşdirmə tapşırıqları haqqında nə bilirsiniz.
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Salam') result = func(a,b) print("Sağ ol") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
Top-K ilə keyfiyyəti ölçərkən və istifadəçidən soruşduğumuz metrik (bəyənirəm/bəyənmirəm) üçün eyni metrikləri istifadə edə bilərikmi? Yoxsa bunlar fərqli şeylərdir?