Machine Learning / AI
Köhnə göstərmə siyasətinin optimal olmaya biləcəyinə necə qarşı çıxaq, hətta propensity istifadə etsək də — burada propensity çox kömək etmir?
Kod agentlərinin sürətli prototipləşdirilməsi üçün nə istifadə edirsiniz? İnkişafda AI-ni necə istifadə edirsiniz?
Nümunə müəyyən zaman kəsimlərinə görə formalaşıb, yoxsa bütün dövr üçün götürülüb?
Platformanın 3 ay işləməsi və 500 tələbə ilə məlumat çatışmazlığı halında nə etmək lazımdır?
Layihə NLP, LLM və klassik ML ilə əlaqəli olsa da, sən klassik ML üzrə vəzifə axtarırdın, bu rol sənə nə dərəcədə uyğundur?
RAG dəstək sistemində istifadə üçün 3000 dialoqda Mistral-ı QLora ilə əlavə təlim etdinizmi?
Siz qeyd etdiyiniz off-policy qiymətləndirməsinin (məsələn, IPS və ya Double Robust) necə işlədiyini izah edə bilərsinizmi?
Agent heç vaxt üç alətdən birini çağırmır. Bu problemi necə araşdırmaq və həll etmək olar?
Əsasən gözlənildiyindən daha çətin olan nə idi?
Sistemin yerli yerləşdirilməsi zamanı xüsusi məlumatlarla necə işləmək olar?
Siz RAG layihəsinə ən başındanmi gəldiniz yoxsa hansısa mərhələdə?
Suallarda sizə nə üçün "boğucu" göründüyünü və bunun sizin müsahibəyə baxışınıza necə təsir etdiyini daha ətraflı izah edə bilərsinizmi?
Python-da problemi həll etmək üçün həll tətbiq edin.
Zəhmət olmasa, Python-da lüğətin necə işlədiyini və toqquşmalar barədə nə olduğunu izah et.
Tokenizasiya nədir?
Digər ML mühəndisləri əksinə, hər şeyi sınamaq üçün müxtəlif layihələr istəyirlər. Bəs siz, əksinə, nə istəyirsiniz...?
Modelin sürətini sinif etiketi halına nə çevirir?
Cari RAG boru xəttinə (məsələn, məzuniyyət) sorğu yaradılmasını necə daxil edə bilərik?
Nədir artıq öyrənmə və onu necə qarşısını almaq olar?
Layihələrdə görmək istəmədiyiniz tapşırıqlar, biznes sahələri və ya məkan məhdudiyyətləri varmı?