Machine Learning / AI
Yalnızca Node.js və React-də qalmaq istəyirsiniz, yoxsa ML kontekstində başqa bir yığmağa hazırlaşırsınız?
Model seçimi metrikləri hansı məlumat dəstində ölçüldü?
Word2Vec haqqında danışın: onun içində hansı öyrənmə tapşırıqları istifadə olunur (CBOW, Skip-gram)?
Niyə dəqiq iki agent seçdiniz? Niyə yalnız bir və ya daha çox deyil?
Komanda haqqında danış: insan sayı, rollar, proseslər, tapşırıqların bölüşdürülməsi.
İstiqamətin inkişafına cavabdeh oldun. Yeganə iştirakçı kimi başqa nə əlavə edə bildin?
Çıxış layihəsi üçün üç aylıq hərəkətli pəncərə üçün qeydiyyatlar və toplulaşdırmalar necə təşkil olunmuşdur?
Retrive metrikləri nə ilə ölçüldü (hansı dataset və hansı alət)?
Python-da sətirlər dəyişdirilə bilən və ya dəyişdirilə bilməyən məlumat növüdürmü?
AI agentinin inkişafının hansı mərhələsində iştirak etdiniz: model quruluşu və ya MLOps?
Köhnə göstərmə siyasətinin optimal olmaya biləcəyinə necə qarşı çıxaq, hətta propensity istifadə etsək də — burada propensity çox kömək etmir?
Prefill və decode-u ayrıca təhlil et: Q/K/V, matris formaları və faza fərqləri.
Kod agentlərinin sürətli prototipləşdirilməsi üçün nə istifadə edirsiniz? İnkişafda AI-ni necə istifadə edirsiniz?
İnternshipdə neçə nəfər iştirak etdi?
Python-də tapşırıq: sətirdə ilk unikal simvolun indeksini tapın (First Unique Character)
K-means alqoritmi və onun inkişaf etmiş analoqları (K-means++) haqqında danışın.
Spark ilə işlədinizmi? Bu nə olduğunu ümumi şəkildə necə başa düşürsünüz?
Əgər minimum əmək haqqı haqqında danışırıqsa?
Platformanın 3 ay işləməsi və 500 tələbə ilə məlumat çatışmazlığı halında nə etmək lazımdır?
İş şərtləri və layihə haqqında suallar var mı?