Machine Learning / AI
LoRA niyə az parametr sayı ilə belə çox öyrənə bilər? Rəng seçimi çox öyrənməyə təsir edir mi?
Reranker necə öyrədilir?
Funksiya çağırış arqumentlərini icra etməzdən əvvəl necə təsdiqlədiniz?
Hələ də şirkətdə (DOM.RF) işləyirsinizmi?
Maaş gözləntiləriniz nədir?
Layihələrdə hansı biznes göstəriciləri istifadə olunub?
Komandada neçə nəfər var?
Təhlil agentinizi təsvir edin: nə edirdi, kim üçün, istifadəçinin iş prosesi necə görünürdü?
Niyə strukturlaşdırılmış çıxış həmişə düzgün JSON verir? Bu hansı səviyyədə həyata keçirilir?
Margin Loss-in fikri nədir?
Vektor bazasında məlumat axtarışı necə təşkil olundu? Niyə Qdrant istifadə olundu?
SQL-də pəncərə funksiyalarından istifadə edərək məlumatları necə qruplaşdırmaq olar?
Sizdə rus dilində film rəyləri və onların ikili ton etiketi (etiketlər: 0 — neqativ, 1 — müsbət) olan kiçik bir məlumat dəsti var. Vəzifəniz — hazır kodlayıcılar (məsələn, BERT) istifadə etmədən, 15 dəqiqə ərzində sadə mətn təsnifat modeli üçün tam pipeline həyata keçirmək və bu məlumatlar üzərində dəqiqliyi (accuracy) göstərmək. reviews = [ "Bu film sadəcə möhtəşəmdir!", "Əjdaha aktyor oyunu və darıxdırıcı süjet.", "Hər anı çox bəyəndim!", "Gördüyüm ən pis film.", "Əla rejissorluq və möhtəşəm hekayə.", "Dözülməz darıxdırıcı və əvvəlcədən bilinə bilər." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
DBSCAN və K-Means arasında əsas fərq nədir?
RAG-ı həyata keçirən agenti necə qiymətləndirmək olar?
Setdə toqquşmalar necə həll olunur? Hansı toqquşma həll etmə metodları mövcuddur?
DocFormer və BROS nədir?
Anti-gradient-in dəqiq necə hesablandığını və növbəti ağacın qurulmasında necə istifadə olunduğunu daha ətraflı izah edə bilərsinizmi?
Niyə yeni iş axtarırsınız və əvvəlki işlərinizdən niyə ayrıldınız?
Sistemi qiymətləndirmək üçün keyfiyyətli sual və cavab hovuzunu necə qurmaq olar?