Machine Learning / AI
Özünüz və əlaqəli təcrübəniz haqqında danışın.
Transformatorun əsas memarlığını izah edin, əsas hissələr hansılardır.
Modelin cavab verməməsi üçün kontekstdə sual üçün məlumat yoxdursa nə etmək olar?
Pozisiya yerləşdirmələri Q, K, V-ni necə dəyişir?
KV-Cache haqqında daha ətraflı məlumat verin: necə işləyir və haradan gəlir, Transformer arxitekturasından başlayaraq.
Müəyyən bir inkişaf metodologiyası varmı (Agile, Scrum, Kanban)?
Niyə CatBoost, XGBoost və ya LightGBM deyil? Fərqləri nədir?
Yeni iş yerini seçərkən sizin üçün nə vacibdir? Tapşırıqlar və ya məhsul komandası ilə işləmək?
Nəsil parametrləri haqqında danış: temperatur, Top-P və Top-K.
Data Scientist vəzifəsi kontekstində təcrübəniz haqqında danışın.
Məlumatların çıxarılmasının keyfiyyətini necə ölçdünüz?
RAG nədir və onun əsas komponentləri hansılardır?
RAG sisteminin qiymətləndirilməsi üçün hansı metriklər istifadə olundu və istehsalata çıxarılmasına necə qərar verildi?
Son iş yerinizdən niyə ayrıldınız?
Uzaqdan işləyirsən nə qədərdir?
Uzun kontekstdə tam öz- diqqətin kvadrat mürəkkəbliyindən qaçmağa imkan verən diqqət növləri hansılardır?
Məlumatlarda boş dəyərlərlə necə işləmək, o cümlədən zaman seriyalarında?
Niyə ReLU bu qədər məşhurdur?
Vektor yaddaşında (Qdrant) sorğularla necə işlədiniz və onların agentin gecikməsinə təsiri nə oldu?
Sənədlərdə NER-i qiymətləndirmək üçün hansı metriklər istifadə oluna bilər?