Machine Learning / AI
Hələ də şirkətdə (DOM.RF) işləyirsinizmi?
ROC-AUC 0.8-ə bərabərdir. Ballı 1.25-ə vurduqda necə dəyişəcək?
Ən böyük/həcimli vəzifə haqqında danış
LLM, dinamik RAG kimi işləyirdi?
Maksimum ehtimolluq metodu nədir? Onun necə Log Loss alınır?
Modelin daxili vəziyyəti kontekstdə olanlarla ziddiyyət təşkil edirsə, nə etmək lazımdır?
Vəzifə yerləşdirmələri nədir?
Hansı minimal və rahat əmək haqqı səviyyəsini nəzərdən keçirməyə hazırsınız?
Təcrübəniz və hazırkı layihəniz haqqında danışın.
Klassik ML-də xətləri və qeyri-xətləri modelləri müqayisə edin — üstünlüklər və çatışmazlıqlar.
Biznes əhəmiyyətinə görə işarələnmiş müraciətlərin klasterləşdirilməsi layihəsindən danışın.
Setdə (hash cədvəli) sətirin mövcudluğunu algoritmik şəkildə necə yoxlamaq olar?
Blue-Green yerləşdirməsini necə həyata keçirdiniz?
Bu rankeri öyrətmək üçün məlumat dəstini necə formalaşdıracağıq?
Əgər worker sinxron isə, batching olacaqmı?
Optimizasiya modelləri haqqında kurslar oldumu?
ML üçün hansı məlumat mənbələrini inteqrasiya etdiniz (DWH, Kafka, S3)?
İnterseksiyonal ədalət nədir?
Dəqiqlik və recall-un nə olduğunu və onların F1 ballı ilə necə əlaqəli olduğunu daha ətraflı izah edə bilərsinizmi?
Setdə toqquşmalar necə həll olunur? Hansı toqquşma həll etmə metodları mövcuddur?