Machine Learning / AI
Məlumatların düzgün təsnif etdiyini necə başa düşdünüz? Menecerdən hansı tədbirlər tələb olunurdu?
Kross-validasiya nədir? Hansıları var?
Interval ilə proqnoz üçün kvantil reqressiyası nədir?
Yığma istifadə etmədən massiv necə tərs çevrilir?
Dockerfile-də CMD və ENTRYPOINT arasındakı fərq nədir? Hansını konteyneri işə salarkən üst-üstə qoya bilərsən?
Fərqli növ kredit müqavilələri üçün üst-üstə düşən nömrələrlə surroqat açar necə qurulur?
İşdə sizi motivləşdirən və motivasiya etməyən nədir?
Çox agentli sistemi necə qiymətləndirdiniz? Hansı metriklər istifadə olundu?
LangGraph-də texniki olaraq bütün vəziyyəti deyil, yalnız onun bir hissəsini necə ötürmək olar?
Python-da çoxlu iş parçacığı və çoxlu proses arasında fərq nədir?
Nadir sinif üçün sintetik məlumatların yaradılması ilə nələr baş verəcək? Paylanma ilə nə olacaq?
İzləmə istifadə etdinizmi? Kafka və ya RabbitMQ mesaj brokerləri ilə işlədinizmi?
Kod nəzərdən keçirmə etdinizmi, testlər yazdınızmı? Mühəndislik mədəniyyəti haqqında danışın.
İki model ilə layihəniz haqqında danışın (GigaChat və LoRA ilə öyrədilmiş yerli model)
Həll etdiyiniz tapşırıqlar haqqında daha ətraflı danışın: hansı modelləri qurmusunuz, məlumatları necə işlədiniz?
Audio yerləşdirməsindən başqa, klassifikatora nə daxil olur?
Tibbiyyatda federated learning nədir və nə üçün istifadə olunur?
Niyə stabillik çatışmır?
ML modelinin çəkisi bir neçə gigabaytdırsa, nə etmək lazımdır? Docker kontekstində necə saxlamaq olar?
Adapter tuning və prefix tuning nədir?