Machine Learning / AI
CUDA axınları və asinxron icra nədir?
Sənədləri təmizləmək və normallaşdırmaq üçün nə istifadə olunub: Redis və ya regex?
GAN-lər hələ də hansı tapşırıqları real vaxt, aşağı gecikmə ilə diffuziyalardan daha yaxşı həll edir?
Reqressiya üçün hansı metriklər istifadə olunur?
Monokulyar dərinlik qiymətləndirməsi nədir və hansı modellər (MiDaS, Depth Anything)?
Mövcud əsas transformator yanaşmaları və memarlığı hansılardır?
Təqdimatı, yerləşdirmə və aşkarlanmanı müqayisə edin.
Son həll olunan ML tapşırığını aşağıdakı sxemə görə təsvir edin: məqsəd, məlumatlar, keyfiyyət metrikası, ML alqoritmi və nəticə
Davamlı öyrənmədə replay-buffer nədir?
Yığın ilə problemin həllinin ümumi mürəkkəbliyi nədir?
Niyə bu yanaşma seçildi (SentenceTransformer + kosinus oxşarlığı)?
Niyə əvvəl yox olan gradient problemi yaranırdı?
Gradient enişi haqqında danışın: necə işləyir və onun hansı modifikasiyaları var (SGD, Momentum, Adam)?
ROC-AUC nədir? ROC əyrisi necə qurulur, oxlar nəyi göstərir?
LLM-nin nəsil parametrləri haqqında danış: temperatur, top-k, top-p və digər.
Müstəqil üzvü (bias, w0) tənzimləmək lazımdırmı? Ümumiyyətlə, w0 nə üçün lazımdır?
Layihədə sizin rolunuz nə idi?
Uzaqdan işləmə təcrübəniz haqqında danışın — hər yerdə uzaqdan mı işləyirdiniz yoxsa ofislər də var idi?
İP və ya TК ilə işləmək sizin üçün daha rahatdırmı?
HNSWlib nədir və harada istifadə olunur?