Machine Learning / AI

Xətti reqressiyada koeffisiyentləri necə şərh etmək olar?

Gini meyarının dəqiq necə hesablandığını və onun qərar ağacında bölmənin seçiminə necə təsir etdiyini izah edə bilərsinizmi?

XGBoost, LightGBM və CatBoost arasındakı fərqlər nədir?

Qərar ağacları necə işləyir və məhdudiyyətlər olmadıqda nə baş verir?

Logistik reqressiya nədir və necə işləyir?

Xətti modellərdə tənzimləmə prinsipini və onun artıq öyrənməyə təsirini izah edin.

Gradient enişində öyrənmə nisbəti çox böyük və ya çox kiçik olduqda nə baş verir?

Qərar ağaclarında gradient gücləndirmə metodunun necə işlədiyini izah edin.

Xətti model xüsusiyyətlərin çoxlu əlaqəsini necə idarə edir?

Modeldə xüsusiyyətlər necə seçilir? Boosting və 5000 xüsusiyyət var.

Qərar ağacları ilə xüsusiyyətlərin seçilməsi prosesini təsvir edin.

Xətti reqressiya nədir və necə öyrədilir?

Qeyri-bərabər siniflərə malik modelləri qiymətləndirmək üçün hansı metriklər uyğundur?

Hər bir eşikdə TPR və FPR-nin necə hesablandığını izah edə bilərsinizmi?

Anti-gradient-in dəqiq necə hesablandığını və növbəti ağacın qurulmasında necə istifadə olunduğunu daha ətraflı izah edə bilərsinizmi?

Qərar ağacında xüsusiyyətlərin əhəmiyyətinin sayısal dəyərinin necə hesablandığını daha ətraflı izah edə bilərsinizmi?