Machine Learning / AI

SQL-də HAVING operatoru nədir? Harada istifadə olunur?

Reqressiya vəzifəsi: boosting istifadə edərək 4 ilin məlumatları ilə 5-ci il üçün səhmlərin qiymətini proqnozlaşdırmaq. Hansı səhvi etdik?

MAPE və SMAPE metrikləri nədir? Harada effektiv olmaya bilərlər?

Dispetçerlərin iş keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi layihəsindən danışın: hansı modellər istifadə olunub, necə referens ssenari ilə müqayisə olunub?

Niyə CatBoost, XGBoost və ya LightGBM deyil? Fərqləri nədir?

MVP vəzifəsi: siniflərin balansızlığı ilə ikili təsnifat, məlumatlar 10 maşına paylanıb, mətn xüsusiyyəti var. Hansı yanaşmanı təklif edərsiniz?

Biznes əhəmiyyətinə görə işarələnmiş müraciətlərin klasterləşdirilməsi layihəsindən danışın.

Sınıflar arasında böyük balanssızlıq (99-ə 1) zamanı hansı metriklər daha prioritetlidir?

HTTP, UDP, TLS protokollarını bilirsinizmi?

Spark və Pandas arasındakı əsas fərq nədir? Hadoop nədir?

Bagging nə olduğunu bilirsinizmi? Bir algoritm nümunəsi verin.

LoRA (Low-Rank Adaptation) nədir?

İşçilərin tərk etmə proqnozu layihəsi haqqında daha ətraflı məlumat verin: nə etdiniz, hansı məlumatlardan istifadə etdiniz, niyə CatBoost-u seçdiniz?

K-means alqoritmi və onun inkişaf etmiş analoqları (K-means++) haqqında danışın.

Özünüz, təcrübəniz və layihələriniz haqqında danışın.

Klasterləşdirmənin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün hansı metriklər istifadə olunur? Klasterlərin sayını necə seçmək olar?